法國巴黎西岱大學(xué)Yacine Boufkhad副教授訪問廣州能源所并作學(xué)術(shù)報(bào)告
文章來源：城鄉(xiāng)礦山集成技術(shù) | 發(fā)布時(shí)間：2024-07-01 | 【打印】 【關(guān)閉】
6月26日，應(yīng)中國科學(xué)院可再生能源重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和廣東省新能源和可再生能源研究開發(fā)與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的邀請，法國巴黎西岱大學(xué)Yacine Boufkhad副教授訪問廣州能源所并作專題學(xué)術(shù)報(bào)告。法國巴黎西岱大學(xué)郭孝峰教授陪同訪問，廣州能源所李軍研究員主持報(bào)告會，城鄉(xiāng)礦山集成技術(shù)研究室部分科研人員聽取了報(bào)告。
Yacine Boufkhad以Predicting Models CO2?Concentration in a Classroom Based on Deep Learning為題，主要介紹了深度學(xué)習(xí)模型在二氧化碳濃度預(yù)測方面的應(yīng)用。研究構(gòu)建了傳統(tǒng)預(yù)測模型與多種深度學(xué)習(xí)模型，并分別對教室內(nèi)CO2濃度的變化趨勢進(jìn)行預(yù)測，從計(jì)算模型大小、參數(shù)以及預(yù)測精度等方面進(jìn)行比較，結(jié)果表明卷積LSTM模型在提升預(yù)測精度方面效果顯著。報(bào)告同時(shí)還展望了機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用場景。報(bào)告會后，Yacine Boufkhad與參會人員在CO2吸附、化學(xué)吸附分子模擬等方面開展了深入的交流與探討。
此次報(bào)告會深化了廣州能源所與巴黎西岱大學(xué)在CO2濃度預(yù)測與吸附以及機(jī)器學(xué)習(xí)方面的交流，為雙方下一步合作奠定了良好基礎(chǔ)。
報(bào)告會現(xiàn)場
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